Die Waves-Blockchain wurde von Grund auf mit Blick auf Geschwindigkeit und Skalierbarkeit entwickelt und gebaut. Gleichzeitig ist Waves eines der entwicklerfreundlichsten Ökosysteme.
Da der Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in unserem täglichen Leben zunimmt, liegt der Fokus natürlich darauf, künstliche Intelligenz für den Aktienhandel einzusetzen. Der Begriff KI wird viel verwendet und ist voller Hype, wenn es um den Aktienhandel geht; Wir erklären den Einsatz von KI im Handel und wählen die Top 5 Anbieter von KI Trading Bot-Software aus.
KI ist eine breite Kategorie, die maschinelles Lernen und Deep Learning umfasst. KI bezieht sich auf die Ausführung von Regeln / Algorithmen, die menschliches Verhalten nachahmen. Maschinelles Lernen bezieht sich auf Regeln, die es einer Maschine ermöglichen, Annahmen auf der Grundlage von Daten zu treffen und ihre eigenen Regeln zu entwickeln, während sie im Wesentlichen lernt. Ein letzter Bereich der KI ist die Teilmenge des maschinellen Lernens, die als tiefes Lernen bekannt ist. Hier lernt die Maschine auf Basis ihrer aktuellen Daten und Erfahrungen aus der Vergangenheit völlig neue Verhaltensweisen.
Derzeit beschränkt sich der Einsatz von KI im Aktienhandel hauptsächlich auf regelbasierten Handel oder Handelssignale, die auf bewährten Kursmustern und Kursvolatilität basieren. Unsere Untersuchungen zeigen, dass Machine Learning oder Deep Learning im Aktienhandel nur Institutionen oder Hedgefonds zur Verfügung steht, wie es bei J4 Capital der Fall ist.
Dies bedeutet nicht, dass eine breitere Durchsetzung der KI-Regeln im Handel nicht erfolgreich sein kann; es bedeutet einfach, dass es noch keinen revolutionären maschinenbasierten Ansatz für den Handel gibt.
Als Entwickler von zwei erfolgreichen algorithmischen Anlageansätzen (Stock Market Crash Detector und LST Beat the Market System) weiß ich, dass all dies nicht möglich ist, ohne Ihre Handelsstrategie zu testen. Das bedeutet, eine Hypothese anhand historischer Daten zu testen und dann zu bewerten, wie oft diese Hypothese zutrifft. In diesem Vergleich wenden alle fünf Anbieter von KI-Aktienhandelssoftware strenge historische Tests an, um die Chancen auf einen Handelserfolg zu erhöhen.
Der Begriff Stock Trading Bot bezieht sich auf einen autonomen Algorithmus, der nicht nur Handelsmöglichkeiten findet, sondern auch automatisch Kauf- und Verkaufsaufträge ausführt. Der einzige Aktienhandelsbot, der US-Privatanlegern heute zur Verfügung steht, ist Trade Ideas. Die Trading-Ideen bestehen aus 3 Trading-Bots, die autonom laufen können.
1. Handelsideen: KI-Handel mit nachweislicher Erfahrung
Trade Ideas wurde 2003 gegründet und ist eine führende Plattform für die Suche nach Daytrading-Gelegenheiten. Trade Ideas umfasst 3 hochmoderne Algorithmen für künstliche Intelligenz, die jede Aktie in den USA und Kanada auf Handelsmöglichkeiten mit hoher Wahrscheinlichkeit überprüfen.
Die von Trade Ideas entwickelten KI-Algorithmen sind der Hauptgrund, warum Sie sich anmelden möchten. Ich hatte eine lange Annäherungssitzung mit Sean Mclaughlin, Senior Strategist bei Trade Ideas, um zu untersuchen, wie KI funktioniert, und war sehr beeindruckt. Dieses Unternehmen konzentriert sich darauf, Anlegern die besten datengesteuerten Handelsmöglichkeiten zu bieten. Derzeit sind drei KI-Systeme in Betrieb.
Holly AI Aktienhandels-Bot
Holly AI Stock Bot ist die ursprüngliche Inkarnation von Algorithmen. Holly verwendet 70 verschiedene Strategien für alle Aktien an US-Börsen; 70 Strategien multipliziert mit über 8.000 Aktien bedeuten täglich Millionen von Backtests. Nur die Strategien mit der höchsten Gewinnquote von über 60% und einem geschätzten Risiko-Ertrags-Verhältnis von 2:1 werden als potenzieller Handel am nächsten Tag vorgeschlagen.
Holly 2.0 ist eine neuere Version von Holly AI Bot, die aggressivere Daytrading-Szenarien zur Auswahl bietet. Trade Ideas unterstützt 3 wichtige Handelsstile mit jedem KI-Trading-Bot: Konservativ, Moderat und Aggressiv. Laut unseren Recherchen ist Holly 2.0 der aggressivste Aktienhandels-Bot und bietet die besten Handelsrenditen von 33% pro Jahr.
Holly NEO ist der neueste AI-Day-Trading-Bot von Trade Ideas, mit dem Chartmuster in Echtzeit gehandelt werden können. Holly Neo Bot verwendet eine Kombination wichtiger technischer Analysestrategien für den Daytrading, wie z. B. Kursrückzüge und -brüche, sowohl Long als auch Short.
Pullback Long - versucht, Trades zu identifizieren, bei denen der Aktienkurs fällt, und versucht, bei einem höheren Volumen zu steigen.
- Breakout Long - Wenn der Aktienkurs einen wichtigen Widerstand durchbricht oder neue Höchststände erreicht.
- Pullback Short - Identifizierung der Short-Auszahlungsmöglichkeit im Preis.
- Breakdown Short - Chance für einen Kurzschluss, bei dem die Wachstumsdynamik zusammenbricht.
Handelsideen Kauf- und Verkaufssignale
Ein wesentlicher Vorteil von Trade Ideas besteht darin, dass jedes Kauf- und Verkaufssignal auf dem Chart visuell dargestellt wird. In der folgenden Grafik habe ich die von Holly AI (Holly Grail) empfohlene Transaktion unterschieden. Dieser Deal für Cleveland Biolabs (Ticker: CBLI) generierte innerhalb von 4 Stunden einen Gewinn von 25 %. Es gibt keine Möglichkeit, die Kauf- und Verkaufssignale auf dem Chart darzustellen.
Nachdem ich die Trade Ideas-Plattform getestet und die Performance des KI-Aktienhandels und des Bota Day Trading bewertet habe, kann ich sagen, dass es sich derzeit um die faszinierendste Börsen-KI-App für Privatanleger handelt. Dieser KI-Aktionsselektor führt 3 bis 10 Trades pro Tag durch, die jeweils 2 Minuten bis 3 Stunden dauern.
Trade Ideas hat große institutionelle Kunden und ist ein legales Unternehmen.
Trade Ideas empfiehlt durchschnittlich etwa 3 bis 10 Trades pro Tag.
Die Dauer jeder Transaktion reicht von einigen Minuten bis zu mehreren Stunden.
Nach dem Herunterladen und Analysieren der 65-Tage-Trades kann ich die Ergebnisse der Handelsideen bestätigen.
Sie müssen ein aktiver Daytrader sein, um von Ihren Handelsideen zu profitieren.
Trade Ideas gibt ungefähr 20 % pro Jahr zurück.
Trade Ideas hat den S & P500 in den letzten 2 Jahren geschlagen.
Sie müssen in der Lage sein, Positionen zu verkürzen und Long-Positionen einzugehen, um von Handelsstrategien zu profitieren.
Abhängig von der Hebelwirkung, dem Handelsstil und den Trades, die Sie tätigen, können Sie über 20% verdienen oder sogar verlieren.
TI ist eine Day-Trading-Software; Sie benötigen ein Mindestguthaben von 25.000 USD auf Ihrem Brokerkonto, um aktiv am US-Day-Trading teilnehmen zu können.
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Die behauptete Leistung von Trade Ideas ist auf ihrer Website verfügbar und beeindruckend. Um die Leistung eines Systems zu bewerten, müssen wir es jedoch mit der Leistung des Basis-Benchmarks vergleichen. In diesem Fall vergleiche ich die in den S&P 500 investierten $50.000 mit dem Daytrading bei Trade Ideas.
Wie Sie sehen können, hat Holly den S&P 500 ab 2019 übertroffen. Interessanterweise erlitt Holly nicht die enormen Verluste, die der S&P 500 während des Corona-Crashs von März bis April 2020 erlitt.
- Bietet eine echte Chance, den Markt zu schlagen
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- Einzigartig in der Branche
2. TrendSpider: KI-Mustererkennung und historische Tests
TrendSpider ist ein schnell wachsendes Unternehmen, das von Dan Ushman gegründet wurde. Das Unternehmen wurde 2016 mit der Mission gegründet, eine einzigartige Website zu erstellen, die die Arbeit der technischen Analyse von Börsencharts automatisiert und rationalisiert. 2018 habe ich TrendSpider und Dan Ushman mit dem Innovation Award ausgezeichnet. Anders als alles, was ich bisher gesehen habe, nutzt diese Software künstliche Intelligenz und enorme mathematische Rechenleistung, um Trends zu erkennen, die nicht nur in Diagrammen sichtbar sind.
Der Einsatz von KI in TrendSpider ist in der gesamten Software allgegenwärtig. TrendSpider verwendet künstliche Intelligenz, um Trendlinien für Aktienkurse über mehrere Zeitrahmen hinweg auf einem einzigen Chart intelligent zu analysieren und darzustellen. Es ist auch in der Lage, automatisch Fibonacci-Linien zu zeichnen,
TrendSpider verfügt über vollautomatische KI-gesteuerte Trendlinien, Fibonacci-Analysen und mehrere Zeitrahmen für Aktien, Devisen, Krypto und Futures. Wenn Sie eine solide Backtesting-Engine hinzufügen, erhalten Sie eine großartige technische Analyseplattform.
TrendSpider verfolgt beim Backtesting einen anderen Ansatz. Da die Plattform von Grund auf so aufgebaut ist, dass sie automatisch Fibonacci-Trendlinien und -Muster erkennt, enthält sie bereits eine Backtesting-Komponente, die in das Herz des Codes integriert ist.
Die wahrscheinlichsten Trendlinien werden automatisch markiert und die Empfindlichkeit des Erkennungsalgorithmus kann angepasst werden, um mehr oder weniger Linien anzuzeigen.
Darüber hinaus haben sie einen Strategietester implementiert, mit dem Sie frei eingeben können, was Sie testen möchten, und der dies für Sie erledigt. Es ist eine saubere und einfache Implementierung, die mich in wenigen Minuten zum Laufen gebracht hat. Was mir sehr gut gefällt, ist die Möglichkeit, Backtest-Bedingungen im Handumdrehen anzupassen und der "Price Behavior Explorer" und "System Performance Graph" werden automatisch aktualisiert. Sie können codieren, wenn Sie möchten, aber der Schlüssel ist, dass Sie das NICHT MÜSSEN.
Integrierte historische Tests von automatisierten Trendlinien, die Gewinnrate, Rentabilität und Auszahlungen zeigen, sind neu und willkommen; das Team bringt TrendSpider zu einem der führenden technischen Analysepakete der Branche.
Darüber hinaus haben sie einen Strategietester implementiert, mit dem Sie frei eingeben können, was Sie testen möchten, und der dies für Sie erledigt.
Es ist eine reibungslose und einfache Implementierung, die mich in wenigen Minuten zum Laufen gebracht hat. Eine Sache, die mir gefällt, ist die Möglichkeit, Backtest-Bedingungen im laufenden Betrieb anzupassen, und der "Price Behavior Explorer" und "System Performance Graph" werden automatisch aktualisiert. Sie können codieren, wenn Sie möchten, aber der Schlüssel ist, dass Sie das NICHT MÜSSEN.
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